26日

1. 继续打kaggle上面的比赛，看看有什么好的特征工程的办法
2. 读论文，起码读10篇，了解一下大致的脉络
3. 生成一篇小甜文，大概60s

4. 学习下XGBoost,LGBM,GBDT这几个模型 5. 晚上跑3km

总结

1. 好的模型就是能优于一般的模型，xgboost模型成功让我前进了500名

27日

1. 打kaggle上面的比赛，学习分享的代码的方法
2. 精读昨天觉得重要的论文，然后再去找几篇论文来继续读

3. 学习XGboost,LGBM,catboost
4. 继续aigc

总结

pipeline让我明白了把整个封装的好处

28日

1. 看hello-agent， 学习里面的第三章
2. 打kaggle上面的比赛，学习分享的代码的方法
3. 精读昨天觉得重要的论文，然后再去找几篇论文来继续读
4. 继续aigc

31日

1. 周六了，看论文，看10篇论文
2. 复现这篇论文（并仔细阅读这篇论文） https://github.com/yuanshuaikang/APWb-WAIM-APES