AIGC学习过程

1月12日到18日任务

### 对之前的总结：报名了一个AIGC的课程，那么就开始学吧。下周的总体目标是：
1. 正常跟老师的课程学习AIGC
2. 自己再学一下langchain（从学别人的GitHub项目开始做起）
3. 了解调研，考察别人的论文具体要什么
4. 每天花起码30min学习ai的知识，如transformer,bert等
5. 有时间的话每天接触一点English，如看英语电影，玩英语游戏，背单词，背新概念英语等
6. 跑步，打球，保持每天的运动量

1月11日周结

# 前言
又到了寒假立flag的日子了，这次的寒假持续到2月28日，3月2日上课。将近40天的寒假时光，那么一定要一些目标，来让自己充实起来


本寒假的主题就是ai
# 学习
## AIGC，严格跟着老师的进度走。让知识变现，目标：起码赚1k
## 数据分析数据挖掘，打kaggle的比赛，找到comments最多的代码进行逐行学习，了解数据分析的baseline，成果：拿一个奖牌
## 论文，检索很多空间数据挖掘的文章，将他们汇总之后找一个周集中学习他们的思想，总结提炼出自己的idea来。看看能不能结合ai来帮助用户辅助决策（这是目前的basic idea）
### 读完论文，想到idea之后就自己着手进行实现，尽快将代码弄出来
## 弄好之后要将软著弄出来，这个交给自己的组员去完成
## 如果还有余力的话将这个结合挑战杯，看看能不能用这个去打挑战杯
## 每周复现一个ai相关的github项目
## 每天花30min了解ai相关的文章
## 每周打力扣周赛，并且进行复盘总结相关算法
# 生活
## 每天跑2km（隔天）
## 打球（隔天）
## 每天起码保证一定的运动量，并且打卡自己的训练成果
# 周结
## 每周做一个总结，用来总结这周做了什么且下周每天要做什么

# 结语
## 长期主义，耐心一点，平静一点

Deshill的寒假任务

### 1. 列表排序
https://docs.pingcode.com/baike/1149749
### 2. 二分查找的终极答案
```
import bisect
a = [3,2,1] # 对于一个任意的数组
a.sort() # 先排序
k = 2
insert_index = bisect.bisect_left(range(len(a)),k,key = lambda x:a[x]) # 直接用这个函数进行查找
# insert_index 的结果是1，也就是说大于等于2的值的下标就是1。
```
对于不同的情况就按照下表来进行改变：  
![ac5002181ef102d4e8655b45776c6a43.png](https://tuchuang-yxjxxr.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/undefinedc8eb67ff29337af9e27d9f54d5b554d3.ac5002181ef102d4e8655b45776c6a43.png)




```
class Solution:
    def maxCapacity(self, costs: List[int], capacity: List[int], budget: int) -> int:
        a = [(cost,cap) for cost,cap in zip(costs,capacity) if cost<budget]
        a.sort(key=lambda x:x[0])
        pre = [0]*(len(a)+1)
        for i,(cost,cap) in enumerate(a):
             pre[i+1] = max(cap,pre[i])
        ans = 0
        for i,(cost,cap) in enumerate(a):
            left = budget-cost
            j = bisect_left(range(i),left,key=lambda j:a[j][0])
            ans = max(ans,cap+pre[j])
        return ans
``` 
```
class Solution:
    def maxCapacity(self, costs: List[int], capacity: List[int], budget: int) -> int:
        a = [(cost,cap) for cost,cap in zip(costs,capacity) if cost<budget]
        a.sort(key=lambda x:x[0])

        
        s = [(0,0)]
        ans = 0
        for i,(cost,cap) in enumerate(a):
            while s[-1][0]+cost>=budget:
                s.pop()
            ans = max(ans,s[-1][1]+cap)
            if cap>s[-1][1]:
                s.append((cost,cap))
        return ans
```