# 前言
最近在学习kaggle上面的优秀代码来学习数据分析数据挖掘的baseline，故作此篇分享下笔记



### workflow stages
1. Question or problem definition.
2. Acquire training and testing data.
3. Wrangle, prepare, cleanse the data.
4. Analyze, identify patterns, and explore the data.
5. Model, predict and solve the problem.
6. Visualize, report, and present the problem solving steps and final solution.
7. Supply or submit the results.

kaggle学习总结

1月19日到25日任务

# 前言
虽然今天是19日，但是依旧不妨碍我们对上周的任务进行一个总结，以及给出这周的任务和目标

# 对上周的总结：
### 好的地方
1. 学粤语的任务每天都严格执行了
2. 学了一手ps，完成了从一个照片，到ps画结构图，给ai生图的全过程
![image.png](https://tuchuang-yxjxxr.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/undefinedd42394dc93eb314b23970cfa8bec57d8.image.png)



![langlanglangliang_Anime-style_poster._A_golden_hamster_is_energ_20f0986a-1724-441c-b714-978373b7c0b5.png](https://tuchuang-yxjxxr.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/undefined06b390bb234ae8d788efc951313a9a45.langlanglangliang_Anime-style_poster._A_golden_hamster_is_energ_20f0986a-1724-441c-b714-978373b7c0b5.png)

![langlanglangliang_Anime-style_poster._A_golden_hamster_is_energ_7828d047-2055-4099-a13f-c595b5ba1a46.png](https://tuchuang-yxjxxr.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/undefined350370dd36f8855ef710ce1132498f1c.langlanglangliang_Anime-style_poster._A_golden_hamster_is_energ_7828d047-2055-4099-a13f-c595b5ba1a46.png)

3. 通过aigc的学习，了解了很多的ai相关的工具
4. 学习了hello-agents的前3章，了解了agents就是一个具备思考能力，能够感知环境进行决策并且执行决策的工具
### 不好的地方
1. 一周就跑了一次4公里，打了一次球，运动量太少了，没有完成计划要求，这周希望改进
2. 上周基本都是直接睡到12点，原因都是昨晚熬夜到很晚，这周一定要改进，12点准时躺在床上睡觉，然后争取7点起床
3. 力扣周赛的表现看出来，我的代码能力变差了，这周就要多写代码，找回感觉
4. 学英语的任务没进行过，这周一定要坚决执行

# 这周的任务
1. 剪辑一个《热恋冰淇淋》bgm的无畏契约的歌曲
2. 把上周周赛的题目补全
3. 找kaggle上面的比赛，学习一下里面的代码，最好逐行写
4. 逐行写，复刻神经网络的代码
5. 逐行写，复刻transformer的代码
6. 将aigc的课程的作业都认真完成
7. 日常学英语粤语
8. 读论文，学习基本思路

1月18日周结

ai小说

# 了解论文评价体系
目前的论文评价体系分为国外和国内的
### 国外的
像SCI和EI都是数据库，用来收录各种期刊的，这些期刊会CCF(中国计算机学会)和CACR（中国密码学会）被分为ABC三类，A类表示顶刊，B类表示国际著名，C类表示国际重要
### 国内的
国内的主要期刊主要看中国核心期刊。就是当这个期刊带有北大核心或者南大核心等标签，代表其是一个核心期刊，比较权威。
### JCR1区2区是什么意思？
JCR 1 区和 2 区是科睿唯安（Clarivate）旗下《期刊引证报告》（Journal Citation Reports, JCR）对 SCI/EI 收录期刊的学术质量分级，核心是基于期刊在所属学科领域内的相对影响力来划分的。  
总的来说就是将当年的SCI/EI收录的期刊里面按照影响因子从高到低进行排序，然后按照百分之25将这些期刊分为4个区间。  
JCR1区2区就代表高影响力，高质量期刊

# 会议
和期刊一样，也分为ABC会，依次为（国际顶级会议）（国际重要会议）（为学术界认可的会议）

![image.png](https://tuchuang-yxjxxr.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/undefineda4d602ccd935a09d554a60c35dc45286.image.png)、


# 空间数据挖掘
### 空间数据挖掘到底要研究解决什么问题
1. 揭示空间关联关系：挖掘不同地理要素在空间上的依赖或共生关系（如 “商超与餐厅在 1km 内高频共存”“工业污染与某类疾病的空间关联性”）。
2. 发现空间分布模式：识别地理要素的密度分布（如城市热点区域）、集聚模式（如产业集群）、分散规律（如农村医疗设施分布）等。
3. 挖掘时空演化规律：分析地理现象随时间的空间变化（如城市扩张轨迹、农田土壤质量时序变化、污染扩散路径）。
4. 识别空间异常现象：检测偏离正常空间模式的异常（如突发环境污染点、异常聚集的犯罪事件、不符合规划的设施布局）。
5. 支撑空间决策优化：为选址（如医院、商超）、资源配置（如救灾物资调度）、风险管控（如危险废物处置）提供数据支撑。

# 小知识点
1. POI（point of interest）,一般来说是获取兴趣点的地理位置信息

## 26日总结
1. 找的论文质量参差不齐，大多数都是挖掘空间关联关系的，在论文当中根据挖掘的方法来提出创新点，但是离我想找的论文还有很大的距离，所以要接着继续找论文

## 31日
1. 区域同位模式挖掘 (RCPM, regional co-location pattern mining)

## 1日

![image.png](https://tuchuang-yxjxxr.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/undefined02529d6dcae734423a417c59eff0c423.image.png)

地理的分析核心是来源于所谓的空间统计学，空间统计学有四个最基本的概念：空间概率、概率密度、不确定性和统计推断
https://blog.csdn.net/YWP_2016/article/details/121302863